-
-
-
Tổng tiền thanh toán:
-
Tên sản phẩm
Trạng thái:
Còn hàng
giá
giá sale
Hướng dẫn lập trình Python cho người mới bắt đầu giúp bạn tiếp cận ngôn ngữ lập trình từ con số 0. Hiện nay, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất vì tính linh hoạt và phạm vi ứng dụng rộng rãi. Hiểu về Python giúp bạn có thể chạy một chương trình đơn giản chỉ trong vài phút. Vậy cách thực hiện cụ thể ra sao bạn đọc cùng xem ngay nội dung của MakeblockVN bên dưới.
Trước khi tìm hiểu hướng dẫn lập trình Python cho người mới bắt đầu, bạn cần biết đặc điểm Python là gì. Dưới đây là một số đặc điểm của ngôn ngữ lập trình Python này:
- Python là ngôn ngữ lập trình có cấu trúc rõ ràng và hình thức đẹp mắt giúp người học dễ hiểu và ghi nhớ.
- Cấu trúc được tối ưu để người dùng viết ra chương trình với số dòng code tối thiểu.
- Python hỗ trợ chạy trên đa dạng nền tảng từ Unix, MacOs đến Windows…
- Phần mềm lập trình Python có thể dùng nhiều trong đời sống bởi hỗ trợ các tính năng lập trình hàm và lập trình hướng đối tượng.
>>> Xem thêm: Hướng dẫn cách tự học lập trình python cơ bản
Ngày nay, Python được sử dụng trong hầu hết các lĩnh vực của đời sống. Có thể kể đến như: Làm web, lĩnh vực IoT, khóa học máy tính, viết tool tự động hóa hay viết code cho game. Các sản phẩm trò chơi điện tử viết bằng ngôn ngữ Python chơi được cả máy tính và điện thoại.
Bước đầu bạn cần tải, cài đặt Python chứa những gói thư viện cần thiết cho việc viết code và phiên dịch ngôn ngữ Python. Sau khi hoàn thành tải file về thiết bị, bạn có thể dùng trình biên dịch chạy các chương trình Python.
Mở trình này bằng cách truy cập vào thư mục “cài đặt Python” và click đúp vào biểu tượng biên dịch. Ngay sau đó, bạn bắt đầu viết các lệnh Python, ví dụ: print( “Hello , world”). Chỉ cần gõ lệnh và nhấn Enter hệ thống tự động xuất ra chuỗi “Hello world”.
Hướng dẫn lập trình Python cho người mới bắt đầu với Visual Studio Code khá đơn giản. Tuy nhiên có nhiều nội dung bạn cần tìm hiểu như sau.
Visual Studio Code (VS Code) là trình soạn thảo code được Microsoft xây dựng và phát triển. Visual Studio mang tới môi trường mạnh mẽ để phát triển Python. Tại đây, ngôn ngữ lập trình không chỉ được hợp thức hoá với nhiều tác vụ mà còn nâng cao hiệu suất hoạt động. Với các công cụ và tính năng được tích hợp hiệu quả, VS Code là lựa chọn hàng đầu của lập trình viên.
Visual Studio là mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí, tích hợp với nhiều hệ điều hành như: Windows, Linux, MacOS. VS Code còn đi kèm cùng vô số tính năng, trong đó điển hình phải kể đến là: Chỉnh sửa mã, tiện ích mở rộng và Intellisense, cho phép người dùng sửa mã nguồn Python hiệu quả.
Để lập trình Python với VS Code, bạn cần cài đặt môi trường Visual Studio Code. Các bước thực hiện như sau:
- Bước 1: Truy cập website chính thức VS Code và download phiên bản phù hợp với hệ điều hành của thiết bị đang dùng.
- Bước 2: Chạy file cài đặt và làm theo lần lượt các yêu cầu hiện trên màn hình.
- Bước 3: Hoàn tất quá trình cài đặt, sau đó bắt đầu khởi động VS code trước khi lập trình Python.
Muốn lập trình trên Visual Studio thuận tiện, người dùng cần cài đặt tiện ích mở rộng từ Extension với 4 bước đơn giản sau:
- Bước 1: Click ngay tab Extension l.
- Bước 2: Tại ô tìm kiếm nhập từ khoá Python.
- Bước 3: Nhấp vào tiện ích mở rộng Python. Thông tin cụ thể hiển thị tại bên phải màn hình.
- Bước 4: Nhấn Install để bắt đầu cài tiện ích mở rộng của Python.
Hoàn tất tạo môi trường làm việc trên Visual Studio, bạn có thể tham khảo các bước lập trình cụ thể như sau:
Bước 1: Chạy Python
Trong không gian làm việc VS Code, bạn hãy nhấn chọn Tệp => Mở, chọn thư mục => Thư mục mở trong cửa sổ Explorer bên trái màn hình.
Mở thư mục thành công, tiếp tục tạo file Python với định dạng “.py” và chạy lệnh print “ Hello World” => Lưu file vừa tạo.
>>> Xem thêm: Khóa học lập trình python cho trẻ em tại Hà Nội
Bước 2: Chạy các tính năng của Visual
Bắt đầu làm việc với Intellisense bằng cách tạo mảng trống theo cú pháp “list = [ ]”. Chức năng này cho phép bạn xem tất cả các thuộc tính trong danh sách được sử dụng.
Nếu muốn dùng một trong các hàm chỉ cần nhấn Enter hoặc Tab, hệ thống ghi nhận ngay lập tức và tự động nhập tên của hàm. Người dùng không cần ghi nhớ các hàm trong Python bởi đã có sẵn gợi ý.
Bước 3: Dùng phím tắt chạy Python
Với tiện ích mở rộng Python, có một vài phím tắt giúp bạn lưu và chạy file. Tiến hành: Click vào trình sửa và open file Python trong Terminal => Xuất hiện đầu ra là thuật toán sắp xếp Python (bubble _ sort) trên bảng điều khiển.
Dùng phím tắt mở Python REPL giúp nhập code nhanh chóng và xem kết quả đầu ra. Có thể mở bằng cách:
CMD+ SHIFT+ P (với MacOS) hoặc CTRL + SHIFT+ P => Chọn Python start REPL.
Hướng dẫn lập trình Python cho người mới bắt đầu được chia sẻ qua bài viết trên. Tiếp cận Python không khó nhưng bạn cần kiên trì và thực hành thường xuyên. Hãy làm quen bằng cách viết những câu lệnh đơn giản, sau đó thực hiện dự án khó hơn. Chắc chắn bạn sẽ nhanh chóng yêu thích và đam mê ngôn ngữ công nghệ thú vị này.
Môi trường lập trình Python là nội dung quan trọng với những ai mới bắt đầu hay đang học về ngôn ngữ lập trình Python. Bài viết sau của MakeblockVN sẽ cung cấp thông tin chính xác và dễ hiểu về môi trường Python. Đồng thời hướng dẫn cách thiết lập môi trường lập trình đơn giản nhất.
Việc thiết lập môi trường lập trình đúng cách có ý nghĩa quan trọng với nhà phát triển. Với phần mềm lập trình Python cũng vậy, môi trường lập trình đóng vai trò chủ chốt bởi những lý do sau.
Một môi trường cấu hình đúng sẽ giúp mã Python chạy giống nhau trên các máy tính khác nhau. Không xảy ra các vấn đề liên quan đến sự khác biệt của cấu hình hệ thống hoặc phiên bản thư viện.
Một môi trường riêng biệt cho từng dự án tránh xung đột giữa các phiên bản thư viện. Những công cụ hỗ trợ như IDE, trình gỡ lỗi giúp lập trình viên viết mã nhanh chóng hơn. Đồng thời mất ít thời gian để tìm và sửa lỗi, từ đó giúp quản lý dự án hiệu quả.
>>> Xem thêm: Hướng dẫn lập trình web bằng python từ A-Z
Trong công việc sử dụng chung một môi trường lập trình giúp thành viên thuận tiện chia sẻ và xây dựng dự án. Hạn chế gặp phải các sự cố làm giảm hiệu quả công việc.
Môi trường lập trình Python là một tập hợp bao gồm các công cụ, thư viện, phần mềm. Đây là yếu tố không thể thiếu để phát triển và khởi chạy các chương trình Python.
Theo nghiên cứu từ Khoa công nghệ thông tin, Đại học bách khoa Hà Nội năm 2023, môi trường lập trình tốt giúp tăng hiệu suất lập trình lên tới 40%.
Những thành phần chính như trình biên dịch, trình soạn thảo, công cụ quản lý… giúp tạo nên một môi trường lập trình hoàn chỉnh. Cụ thể bao gồm như sau:
- Python Interpreter - Trình thông dịch: Có tính năng giúp chuyển đổi mã Python thành những chỉ thị để máy tính hiểu và thực thi.
- Text Editor hoặc IDE - Trình soạn thảo văn bản: Dùng để viết và chỉnh sửa các mã Python. IDE tích hợp đa dạng tính năng đó là: Quản lý dự án, gỡ lỗi và hoàn thành mã tự động.
- Package Manager - Công cụ quản lý gói: Công cụ có nhiều tính năng như: Cài đặt, cập nhật, gỡ bỏ thư viện và gói dễ dàng.
- Operating System - Hệ điều hành: Python chạy trên nhiều hệ điều hành từ Windows, Linux đến MacOS. Mỗi hệ điều hành lại yêu cầu cấu hình môi trường khác nhau.
Những nội dung mô tả chính xác về môi trường lập trình giúp bạn hiểu rõ hơn về chủ đề này. Dưới đây là một số phát biểu điển hình.
- Python có 2 chế độ lập trình phục vụ các mục đích khác nhau là trình tương tác và soạn thảo. Đây là phát biểu được đánh giá cơ bản và quan trọng nhất về Python.
- Chế độ tương tác thích hợp để thử nghiệm nhanh. Cho phép người dùng thực thi các lệnh ngay tức thì, do vậy rất hữu ích trong kiểm tra và thử nghiệm.
- Chế độ soạn thảo giúp lưu trữ và tái sử dụng mã. Chế độ này cần viết mã vào tệp và khởi chạy nên phù hợp cho các dự án lớn, phức tạp.
- Môi trường Python hoàn chỉnh gồm truyền thông dịch soạn thảo và các thư viện.
- Quản lý gói là một phần không thể thiếu của môi trường lập trình, giúp dễ dàng quản lý thư viện và gói, đảm bảo sự nhất quán khi thực hiện.
>>> Xem thêm: Cách xâu ký tự trong ngôn ngữ lập trình python
Thiết lập môi trường lập trình hoàn chỉnh trên máy tính không quá khó. Bên cạnh đó, còn có nhiều cách lập trình python thực hiện khác nhau, bạn có thể tham khảo các bước dưới đây.
Cài đặt trình thông dịch trên thiết bị máy tính. Tùy theo hệ điều hành đang sử dụng để chọn phương thức tải phù hợp như:
- Tải Python từ trang chủ.
- Cài đặt trên Windows.
- Cài đặt Python trên MacOS.
- Cài đặt Python trên Linux.
Pip chính là công cụ mặc định của Python. Trước tiên bạn cần kiểm tra Pip bằng cách mở Terminal hoặc dòng lệnh và chạy lệnh “Pip3 - - version”. Nếu chưa được cài đặt, có thể thực hiện bằng lệnh : Python3 - m ensurepip - - default - pip.
Chỉ cần chọn trình soạn thảo văn bản hay IDE theo nhu cầu của bạn. Dưới đây là một số trình soạn thảo văn bản phổ biến:
- Visual studio code: Mạnh mẽ, miễn phí và có nhiều tiện ích hỗ trợ Python.
- Sublime text: Nhanh và linh hoạt, có thể trả phí hoặc có phần mềm dùng thử.
- Atom: Mã nguồn mở, dễ dàng tùy chỉnh và miễn phí.
IDE thường dùng cho Python có các dạng sau:
- Pycharm: Cung cấp nhiều tính năng nhưng phải trả phí.
- Spyder: Mã nguồn mở và miễn phí.
- Thonny: Đơn giản, dễ dùng và miễn phí.
Bước này giúp bạn dễ dàng quản lý các gói và thư viện riêng cho mỗi dự án. Tránh xảy ra xung đột giữa các phiên bản khác nhau.
Hiểu môi trường lập trình Python và các chế độ lập trình vô cùng quan trọng để phát triển các ứng dụng Python hiệu quả. Hy vọng bài viết mang tới cho bạn thông tin hữu ích và giúp tự tin hơn trên con đường chinh phục ngôn ngữ lập trình thú vị này.
Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ như hiện nay, robot không còn là điều xa vời với những người yêu thích lập trình. Với khả năng xử lý hình ảnh, điều khiển phần cứng và tích hợp AI mạnh mẽ, lập trình robot bằng Python đã trở thành lựa chọn lý tưởng cho cả người mới học lẫn chuyên gia. Bài viết này MakeblockVN sẽ giúp bạn từng bước tiếp cận và triển khai một hệ thống robot từ cơ bản đến nâng cao.
Một trong những khía cạnh quan trọng giúp robot hoạt động hiệu quả là khả năng nhận thức và thích ứng với môi trường xung quanh. Để làm được điều đó, robot không chỉ cần phần cứng tiên tiến mà còn phải được tích hợp các thuật toán và quy trình xử lý dữ liệu thông minh. Đây chính là lý do tại sao lập trình robot bằng Python đang trở thành một lựa chọn tối ưu cho các nhà phát triển robot hiện đại.
Robot không thể thực hiện các hành động nếu chúng không “nhìn thấy” được môi trường của mình. Nhận thức của robot là khả năng thu thập dữ liệu từ thế giới thực thông qua các thiết bị như camera, cảm biến radar, sonar, hoặc LiDAR. Những thiết bị này đóng vai trò như “giác quan” của robot, giúp thu thập hình ảnh, âm thanh, dữ liệu khoảng cách để phân tích và phản ứng.
>>> Xem thêm: Hướng dẫn lập trình hướng đối tượng python
Để xử lý các dữ liệu này, các lập trình viên sử dụng những công cụ phần mềm mạnh mẽ như OpenCV, TensorFlow, hoặc scikit-image. Chẳng hạn, chỉ với một vài dòng lệnh trong phần mềm lập trình Python, bạn đã có thể tải ảnh từ camera, xử lý kích thước, chuyển đổi định dạng màu sắc và đưa hình ảnh này vào mô hình học máy để phân tích:
import cv2
import tensorflow as tf
image = cv2.imread("IMAGE_PATH")
resized = cv2.resize(image, (1028, 1028))
rgb_image = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2RGB)
tensor = tf.convert_to_tensor(rgb_image, dtype=tf.uint8)
tensor = tf.expand_dims(tensor, 0)
Thông qua đoạn mã trên, bạn đã áp dụng kỹ thuật xử lý hình ảnh, một bước nền tảng của lập trình robot Python. Từ đó, giúp robot hiểu được những gì đang xảy ra xung quanh.
Sau khi robot hiểu môi trường, tiếp đến là xác định xem nó nên làm gì tiếp theo. Giai đoạn này bao gồm việc trích xuất dữ liệu hữu ích từ cảm biến, áp dụng các mô hình Machine Learning hoặc Deep Learning và sử dụng thuật toán như A* hay RRT để lập kế hoạch đường đi.
Khả năng dự đoán chính là nơi mà lập trình robot bằng Python phát huy sức mạnh. Khi được tích hợp các mô hình học máy, robot có thể phản ứng theo kịch bản cố định, hơn nữa còn tự học từ dữ liệu để thích nghi với tình huống mới.
Cuối cùng, sau khi đã có kế hoạch cụ thể, robot sẽ thực hiện các thao tác thực tế như di chuyển, gắp vật, tránh chướng ngại vật. Quá trình này phụ thuộc vào các bộ điều khiển điện tử và phần mềm tối ưu hóa chuyển động. Trong môi trường phức tạp và liên tục thay đổi, các mô hình học máy có thể hỗ trợ robot điều chỉnh hành vi theo thời gian thực.
Để robot có thể hoạt động một cách hiệu quả, thông minh, bạn cần phần mềm mạnh và còn phải bắt đầu từ phần cứng ổn định. Sau đó, quá trình lập trình robot bằng Python sẽ đóng vai trò làm cầu nối giữa thiết kế vật lý và trí thông minh nhân tạo mà bạn muốn robot sở hữu.
Trước khi đi vào chi tiết, bạn cần chắc chắn rằng phần cứng đã sẵn sàng. Hệ thống bánh xe nên được bố trí tương tự như cấu trúc xe ô tô thông thường để đảm bảo khả năng di chuyển linh hoạt.
Camera nên được gắn ở vị trí cao phía trước robot, cung cấp góc nhìn rộng và rõ ràng. Đồng thời, các cảm biến siêu âm cần được gắn ở cả mặt trước và sau khung gầm để hỗ trợ phát hiện chướng ngại vật. Động cơ phải được liên kết chặt chẽ với bộ điều khiển để đảm bảo khả năng chuyển động chính xác.
>>> Xem thêm: Top 5+ Cuốn sách lập trình python tiếng việt hay nhất
Tiếp theo, bạn cần cấu hình Raspberry Pi và cài đặt các thư viện cần thiết cho việc lập trình robot bằng Python. Các module chính cần nhập bao gồm: xử lý camera, điều khiển động cơ và cảm biến siêu âm.
Với sự hỗ trợ của thư viện OpenCV, robot có thể nhận diện hình ảnh và đối tượng. Khi một vật thể được phát hiện, cảm biến siêu âm để phát hiện khoảng cách để ra quyết định dừng nếu đối tượng ở quá gần.
Robot sử dụng dữ liệu hình ảnh từ camera để đánh giá khoảng cách và xác định hướng di chuyển sang trái, phải hoặc tiến về phía trước nếu vật thể không còn trong khung hình. Quá trình này là kết quả của sự kết hợp hoàn hảo giữa phần cứng chính xác và lập trình Python linh hoạt, cho phép robot tương tác thông minh với môi trường thực tế.
Việc lựa chọn lập trình robot bằng Python mở ra cánh cửa đến một thế giới tự động hóa mạnh mẽ và linh hoạt. Nhờ vào hệ sinh thái phong phú của Python và khả năng tích hợp với các thiết bị như Raspberry Pi, camera, cảm biến, bạn có thể biến mọi ý tưởng thành hiện thực. Hãy bắt đầu từng bước, thử nghiệm không ngừng và sẵn sàng bước vào hành trình chinh phục công nghệ robot thông minh.
Trong thời đại công nghệ phát triển không ngừng, Python đang nổi lên như một ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ nhất. Vậy ngôn ngữ lập trình Python là gì? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất, vai trò cũng như lý do Python trở thành công cụ không thể thiếu trong kỷ nguyên số.
Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch nổi bật nhờ cú pháp rõ ràng, dễ học và dễ áp dụng. Với thiết kế thân thiện và logic gần với ngôn ngữ tự nhiên, Python được ưa chuộng trong nhiều lĩnh vực như phát triển web, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa.
Sở hữu hệ sinh thái phong phú với hàng loạt thư viện và framework mạnh mẽ, Python mang lại khả năng xây dựng ứng dụng linh hoạt, từ đơn giản đến phức tạp. Nhờ cộng đồng hỗ trợ rộng lớn và tài liệu học tập dồi dào, Python luôn là lựa chọn hàng đầu cho người mới bắt đầu hành trình lập trình cũng như các chuyên gia công nghệ.
>>> Xem thêm: [Giải đáp] Môi trường lập trình python có mấy chế độ
Ngôn ngữ lập trình Python là gì mà đã chinh phục lập trình viên bởi cú pháp tối giản, dễ đọc và khả năng tiếp cận nhanh chóng. Đây là ngôn ngữ đa năng, được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực công nghệ tiên tiến như phát triển web, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.
Một điểm cộng lớn của Python là cộng đồng người dùng đông đảo, nhiệt tình và liên tục phát triển các thư viện, framework mạnh mẽ như TensorFlow, Flask, Pandas, NumPy,… Điều này nhằm giúp tăng tốc quá trình lập trình và giải quyết các bài toán phức tạp hiệu quả.
Hơn nữa, Python là mã nguồn mở, hoàn toàn miễn phí cho phép người dùng chỉnh sửa và phân phối theo nhu cầu riêng. Khả năng tương thích cao với nhiều hệ điều hành như Windows, macOS, Linux cũng giúp Python trở thành công cụ lập trình chéo tiện lợi.
Khi tìm hiểu về Python, ta không thể bỏ qua những phương thức hoạt động chính giúp ngôn ngữ lập trình này trở thành công cụ toàn năng trong nhiều lĩnh vực công nghệ:
Python sở hữu nhiều framework mạnh mẽ như Django, Flask, Pyramid và FastAPI. Mỗi công cụ đều có ưu điểm riêng phục vụ phát triển web từ đơn giản đến phức tạp:
- Django: Lựa chọn lý tưởng cho những ứng dụng quy mô lớn với hệ thống quản lý hoàn chỉnh.
- Flask: Mang đến sự linh hoạt cao, phù hợp với các dự án nhỏ và trung bình.
- Pyramid: Thích hợp cho hệ thống có kiến trúc mở rộng.
- FastAPI: Nổi bật với tốc độ xử lý nhanh chóng, lý tưởng cho các API hiệu suất cao.
Tùy vào nhu cầu thực tế, các lập trình viên có thể dễ dàng chọn công cụ phù hợp để phát triển ứng dụng web mạnh mẽ bằng Python.
Một trong những lý do khiến nhiều người quan tâm đến phần mềm lập trình Python để làm gì chính là khả năng tự động hóa tuyệt vời của ngôn ngữ này. Python cho phép viết các tập lệnh đơn giản nhưng hiệu quả để thực hiện hàng loạt tác vụ. Từ quản lý file và thư mục bằng os, gửi email tự động với smtplib, đến tương tác với cơ sở dữ liệu bằng SQLAlchemy hoặc PyMongo.
Python còn hỗ trợ thao tác với hệ thống thông qua thư viện subprocess, giúp chạy các lệnh hệ điều hành như sao chép, nén, giải nén dữ liệu… Tự động hóa bằng Python giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót trong quy trình thủ công.
Nếu bạn đang thắc mắc ngôn ngữ lập trình Python dùng để làm gì, thì khoa học dữ liệu chính là một câu trả lời nổi bật. Python cung cấp một hệ sinh thái thư viện mạnh mẽ như NumPy (xử lý mảng và phép toán số). Hay Pandas (quản lý và phân tích dữ liệu dạng bảng), Matplotlib và Seaborn (trực quan hóa dữ liệu).
Ngoài ra, các công cụ như Scikit-learn, TensorFlow, và PyTorch cho phép triển khai các thuật toán học máy, học sâu hiệu quả. Thực hiện từ bước tiền xử lý dữ liệu đến huấn luyện và đánh giá mô hình.
Python còn được dùng để phát triển phần mềm đa nền tảng. Các framework như PyQt và Tkinter cho phép xây dựng ứng dụng desktop có giao diện người dùng bắt mắt.
Trong khi đó, Kivy hỗ trợ lập trình ứng dụng di động chạy được trên cả Android và iOS. Python cũng được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực DevOps để viết scripts triển khai, quản lý hệ thống và giám sát dịch vụ.
>>> Xem thêm: Trong ngôn ngữ lập trình python từ khóa và tên
Một lĩnh vực khác mà Python phát huy thế mạnh là kiểm thử phần mềm tự động. Với Selenium, bạn có thể mô phỏng thao tác trên trình duyệt như một người dùng thực.
PyTest giúp viết các ca kiểm thử linh hoạt và dễ mở rộng. Robot Framework hỗ trợ kiểm thử ở nhiều tầng từ giao diện đến API. Trong khi đó, Unittest là công cụ tiêu chuẩn đi kèm Python để kiểm thử các module phần mềm.
Qua bài viết, bạn đã phần nào hiểu được ngôn ngữ lập trình Python là gì và lý do vì sao nó được xem là "quốc dân" trong giới công nghệ. Từ cú pháp đơn giản, cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ đến khả năng ứng dụng rộng rãi, Python là lựa chọn hoàn hảo cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia lập trình. Python luôn sẵn sàng đồng hành và mở ra cánh cửa để bạn đến với thế giới công nghệ hiện đại.
Trong thời đại công nghệ phát triển không ngừng, Python ngày càng khẳng định vị thế là một ngôn ngữ lập trình đa năng, dễ học và dễ ứng dụng. Với hệ sinh thái công cụ phong phú, Python đang mở ra cơ hội lớn cho bất kỳ ai muốn bắt đầu hành trình lập trình hoặc mở rộng khả năng sáng tạo phần mềm của mình. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá những công cụ nổi bật giúp xây dựng ứng dụng lập trình Python trên cả nền tảng desktop lẫn Android dễ thực hiện nhất.
Ra đời từ năm 1991, Python nhanh chóng trở thành ngôn ngữ lập trình được yêu thích trên toàn cầu. Với cú pháp rõ ràng, dễ đọc và dễ học, Python mở ra cánh cửa lập trình cho cả người mới bắt đầu lẫn chuyên gia.
Ngôn ngữ lập trình Python là gì? Python là ngôn ngữ hướng đến mục đích tổng quát, được sử dụng trong phát triển phần mềm. Đồng thời, còn đóng vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.
Đặc biệt, với hệ sinh thái thư viện phong phú và tính mã nguồn mở, Python trở nên linh hoạt, sáng tạo hơn bao giờ hết. Ngôn ngữ lập trình này cho phép người dùng phát triển các giải pháp đa dạng, từ đơn giản đến phức tạp.
>>> Xem thêm: Tổng hợp các bước lập trình python cơ bản pdf
Dưới đây là những lý do giúp Python trở thành lựa chọn hàng đầu cho người mới bắt đầu cũng như các lập trình viên chuyên nghiệp:
- Dễ học, dễ tiếp cận: Python sở hữu cú pháp rõ ràng, gần với ngôn ngữ tự nhiên, giúp người học tiếp cận nhanh chóng, đặc biệt là những ai chưa từng học lập trình.
- Phổ biến toàn cầu: Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất, là chìa khóa mở ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn.
- Cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ: Khi tự học python từ cơ bản đến nâng cao, bạn không hề đơn độc. Cộng đồng người dùng đông đảo luôn sẵn sàng chia sẻ tài nguyên, kinh nghiệm và hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng.
- Linh hoạt và mạnh mẽ: Bạn có thể ứng dụng Python để lập trình web, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, hoặc phát triển phần mềm trên nhiều nền tảng.
- Khả năng ứng dụng thực tế cao: Với lập trình ứng dụng bằng Python, bạn còn có thể tạo ra sản phẩm thực tế phục vụ công việc và cuộc sống.
Trong hành trình khám phá lập trình ứng dụng desktop bằng Python, việc lựa chọn công cụ phù hợp đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Dưới đây là ba công cụ phổ biến và được đánh giá cao trong cộng đồng lập trình viên:
PyQt là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ, được xây dựng dựa trên Qt – bộ công cụ GUI nổi tiếng của C++. Với PyQt, bạn có thể phát triển các ứng dụng lpaj trình Python mang tính chuyên nghiệp, có giao diện mượt mà và hoạt động tốt trên nhiều hệ điều hành như Windows, macOS và Linux. Công cụ này hỗ trợ kéo - thả bằng Qt Designer và tích hợp dễ dàng với mã Python.
Tkinter là thư viện GUI mặc định được tích hợp sẵn trong ngôn ngữ lập trình python, rất phù hợp cho những ai mới bước vào con đường lập trình ứng dụng với Python. Dù tính năng không phong phú như PyQt, nhưng Tkinter lại đơn giản, dễ hiểu và cực kỳ nhanh chóng để tạo ra các ứng dụng nhỏ, từ form đăng nhập đến công cụ tính toán cơ bản.
Dưới đây là hai công cụ quan trọng giúp bạn biến ý tưởng thành một ứng dụng lập trình Python trên Android thực tế:
Kivy là framework mã nguồn mở cho phép bạn thiết kế giao diện đồ họa (GUI). Đồng thời, phát triển các ứng dụng chạy mượt trên Android, iOS, Windows, macOS và Linux.
>>> Xem thêm: [Giải đáp] Ai đã phát triển ngôn ngữ lập trình python
Kivy hỗ trợ cảm ứng đa điểm, hoạt ảnh, và tương tác người dùng, rất phù hợp để xây dựng lập trình ứng dụng Android bằng Python có giao diện hiện đại và thân thiện. Giao diện trong Kivy được viết bằng ngôn ngữ Python và một file riêng gọi là .kv, giúp tách biệt phần hiển thị với logic xử lý.
Buildozer là công cụ tuyệt vời giúp bạn đóng gói ứng dụng Kivy thành định dạng APK (Android) hoặc IPA (iOS). Điều này có nghĩa là bạn có thể triển khai trực tiếp lên thiết bị thật mà không cần kiến thức quá sâu về Android Studio hay Java.
Buildozer tự động cấu hình môi trường, xử lý dependencies và đóng gói ứng dụng, giúp giảm đáng kể thời gian triển khai. Tuy nhiên, bạn cần chuẩn bị một hệ thống Linux (hoặc WSL nếu dùng Windows) để sử dụng công cụ này hiệu quả.
Như vậy, việc tạo ra một ứng dụng lập trình Python hoàn chỉnh giờ đây không còn là điều quá khó khăn. Với sự hỗ trợ của các công cụ như PyQt5, Kivy hay Buildozer, bạn có thể xây dựng giao diện đẹp mắt, hoạt động ổn định trên nhiều nền tảng và phù hợp với nhiều mục tiêu sử dụng khác nhau. Đầu tư thời gian tìm hiểu và thực hành với những công cụ này chính là bước đi vững chắc để bạn tiến xa hơn trong lĩnh vực lập trình Python hiện đại.
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và dễ tiếp cận nhất hiện nay. Không cần phải là một chuyên gia công nghệ, bạn vẫn hoàn toàn có thể tự học Python từ cơ bản đến nâng cao chỉ với sự kiên trì và phương pháp học phù hợp. Bài viết dưới đây MakeblockVN sẽ hướng dẫn bạn chi tiết các bước, tài liệu và kỹ năng cần thiết để làm chủ Python, dù bạn chỉ mới bắt đầu từ con số 0.
Python là một ngôn ngữ lập trình hiện đại, được yêu thích nhờ cú pháp đơn giản, dễ tiếp cận và khả năng ứng dụng lập trình python linh hoạt. Được phát triển từ năm 1991 bởi Guido van Rossum, Python đã nhanh chóng trở thành lựa chọn hàng đầu cho những ai bắt đầu bước vào thế giới lập trình. Với phong cách viết mã rõ ràng, Python giúp người học dễ dàng tiếp thu các khái niệm cốt lõi.
Đặc biệt, trong hành trình tự học Python cho người mới bắt đầu, sự hỗ trợ từ cộng đồng đông đảo cùng hàng ngàn thư viện mạnh mẽ như Pandas, NumPy, Django hay TensorFlow là lợi thế không nhỏ. Dù bạn muốn phân tích dữ liệu, phát triển website hay khám phá trí tuệ nhân tạo, Python đều là công cụ tuyệt vời để khởi đầu và phát triển lâu dài.
>>> Xem thêm: [Chia sẻ] Bí quyết tự học lập trình python cơ bản hiệu quả
Nếu bạn đang tìm kiếm sách lập trình python tiếng việt để tự học Python từ cơ bản đến nâng cao thì danh sách dưới đây sẽ là kim chỉ nam tuyệt vời. Từ các kiến thức cơ bản đến nâng cao, mỗi cuốn đều mang phong cách riêng, phù hợp cho từng cấp độ học viên.
Đây là cuốn sách tự học lập trình python căn bản tiếng Việt cực kỳ hữu ích cho những ai mới tiếp cận Python. Với 16 chương được biên soạn công phu, sách giúp người đọc hiểu rõ các khái niệm nền tảng. Đồng thời, làm quen dần với cú pháp thông qua các ví dụ dễ hiểu và bài tập thực hành cơ bản.
Một trong những tài liệu tự học Python quốc tế nổi tiếng là “Think Python”. Sách dẫn dắt người học đi từ nền tảng tư duy lập trình đến các khái niệm như đệ quy và lập trình hướng đối tượng. Điểm nổi bật là cách giải thích logic và bài tập thực hành trên trình duyệt, rất tiện lợi cho người học không chuyên.
Dành cho những ai đã có kiến thức nền, cuốn sách này như một bộ "bí kíp công thức" giúp bạn giải quyết các tình huống thực tế trong lập trình Python. Từng phần đều tập trung vào cách áp dụng hiệu quả Python 3, với ví dụ thực tiễn, từ xử lý dữ liệu đến lập trình hệ thống.
Cuốn sách tuyệt vời cho người không chuyên hoặc dân văn phòng. Bạn sẽ học cách viết chương trình tự động hóa các công việc nhàm chán như xử lý file, email hay bảng tính chỉ với vài dòng mã. Tin chắc đây sẽ là một trải nghiệm học tập thú vị và thực tiễn.
Cuốn sách này dành cho người đã có kiến thức cơ bản, đào sâu các đặc trưng của Python 3 qua các ví dụ cụ thể và minh họa trực quan. Đây là nguồn tài liệu lý tưởng nếu bạn muốn chuyển đổi từ Python 2 hoặc bắt đầu trực tiếp với Python 3 một cách bài bản.
Sau khi đã nắm vững những kiến thức cơ bản, việc tìm kiếm tài liệu tự học Python nâng cao là bước tiếp theo quan trọng để bạn tối ưu hoá kỹ năng lập trình và tiến sâu vào các ứng dụng thực tiễn. Dưới đây là những đầu sách giá trị không nên bỏ lỡ:
Cuốn sách kinh điển hơn 1600 trang này không dành cho người mới bắt đầu, mà là tài liệu chuyên sâu. Sách giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về cú pháp, kiểu dữ liệu và lập trình hướng đối tượng trong Python. Dựa trên khóa học nổi tiếng của tác giả, đây là lựa chọn tuyệt vời để nâng cao kỹ thuật viết code chuẩn mực và tối ưu.
Với 90 kỹ thuật lập trình được phân chia khoa học, cuốn sách này giúp bạn đi từ lập trình "đúng cú pháp" đến lập trình "tối ưu và hiệu quả". Sách phù hợp với lập trình viên trung cấp trở lên, sách tập trung vào việc giải thích vì sao nên làm như vậy, thay vì chỉ dừng lại ở cách làm.
>>> Xem thêm: Bí quyết học lập trình python online hiệu quả tại nhà
Tài liệu này sẽ giúp bạn tận dụng tối đa những tính năng nâng cao của Python như decorator, generator, coroutine, metaclass… để viết mã ngắn gọn, nhanh và dễ bảo trì hơn. Một kho tàng thực tiễn dành cho ai muốn thành thạo Python 3.
Không chỉ dành cho dân an ninh mạng, cuốn sách này mở ra cánh cửa về kỹ thuật hacking, pentest và tự động hóa bằng Python. Tài liệu giúp bạn cách tạo Trojan, thao tác gói tin và khai thác hệ thống từ góc nhìn của hacker.
Độc đáo và trừu tượng, cuốn sách đưa bạn vào thế giới của thuật toán phức tạp, đồ thị và mô hình rời rạc. Đây là tài liệu quý giá nếu bạn muốn đào sâu vào tư duy thuật toán và các lĩnh vực nghiên cứu liên ngành như khoa học dữ liệu, AI.
Việc tự học Python từ cơ bản đến nâng cao không quá khó nếu bạn có mục tiêu rõ ràng và phương pháp học tập hiệu quả. Hãy bắt đầu từ những kiến thức nền tảng, kiên trì thực hành qua các bài tập và dự án nhỏ, bạn sẽ sớm thành thạo Python để phục vụ cho học tập, công việc hoặc nghiên cứu.
Makeblock Remote Control AppAll-in-one controller for Makeblock robots.
|
mBlock Coding PlatformFree coding software bridging physical and digital worlds.
|
Cập nhật những thông tin mới nhất, chia sẻ các kiến thức về các chương trình giáo dục STEM|STEAM ở Việt Nam và trên thế giới.
Hướng dẫn lập trình Python cho người mới bắt đầu giúp bạn tiếp cận ngôn ngữ lập trình từ con...
Môi trường lập trình Python là nội dung quan trọng với những ai mới bắt đầu hay đang học về...
Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ như hiện nay, robot không còn là điều xa vời với...
Trong thời đại công nghệ phát triển không ngừng, Python đang nổi lên như một ngôn ngữ lập trình phổ...
Trong thời đại công nghệ phát triển không ngừng, Python ngày càng khẳng định vị thế là một ngôn ngữ...
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và dễ tiếp cận nhất hiện nay. Không cần...
Đối với công nghệ phát triển phần mềm ngày nay, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ phổ...
Python là công cụ cốt lõi đứng sau nhiều công nghệ hiện đại mà bạn đang sử dụng hàng ngày....
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay nhờ tính đơn giản, dễ học...
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Với đặc điểm cú pháp đơn...
|
Beginner's Manual A step-by-step instructional manual to get your robot set up. |
Getting Started Activities Getting started activities for beginners. |
Product Support Get more fundamental cases, FAQs, and customer service. |
| Main control / chip | ESP32 |
|---|---|
| Processor | Tensilica LX6 dual-core processor |
| Clock speed | 240 MHz（Max） |
| Onboard sensor | RGB LED module, button, potentiometer, sound sensor, light sensor, gyroscope, accelerometer, IR emitter, IR receiver, IR color sensor, LED matrix, speaker |
| Coding language | Block-based, Python |
| Battery (included) | 3.7V rechargeable LiPo battery |
| Battery capacity | 950mAh |
| Playtime | ≈1- 2 hours |
| Charge time | ≈ 1.5 hours |
| Rotational speed | 250RPM |
| Communication mode | USB, Bluetooth, Wi-Fi |
| Compatibility | LEGO bricks |
- Tangible programming learning with screen-free coding cards, themed maps, and tap pen
- Interactive educational tool with 3 dress-ups, 10+ facial expressions, and 300+ sound effects
- Ready to use out of the box and simple to code, play and learn
- Play to learn coding in games, fun activities, and stories
mTiny is tailor-made for kids as young as four years old! It boasts a vibrant and playful cartoon design, along with rich learning resources that make it super easy and fun for children to get started.
You can use your mTiny robot without a screen!
All you need to do is let kids learn the programming basics with the coding cards, themed maps, and storybooks that come with it. Plus, you can level up their social and coding skills while keeping their precious eyes safe!
Thương hiệu
